MOT À LA MODE : IA

Dans cette discussion hebdomadaire sur les mots-clés à la mode, l'équipe aborde le sujet suivant : l'apprentissage automatique et l'IA ne résoudront pas tous vos problèmes informatiques. S'ensuit un débat animé.

Ben : L'intelligence artificielle, oui ?

Liam : Oui, ça et l'apprentissage automatique, probablement. Le fait de les associer comme deux entités distinctes… Je dois m'occuper de l'IA.

Marley : Beaucoup d'entreprises semblent croire qu'elles ont besoin d'IA et d'apprentissage automatique alors qu'il s'agit simplement d'un problème de processus défaillant.

Liam : On voit souvent des entreprises avec une quantité astronomique de données, tellement de données qu'elles ne savent pas vraiment comment les utiliser. Et encore une fois, elles se tournent vers les technologies liées aux modèles d'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle… encore une fois, parce que de nombreux groupes publient sur le sujet. Alors qu'en réalité, ce qu'elles devraient faire, c'est simplement effectuer une transformation des données et appliquer les techniques classiques de science des données.

Toutes les solutions ne nécessitent pas forcément un modèle d'apprentissage automatique. De nombreuses données, concernant leurs objectifs et leurs besoins, leurs informations sur leur public, ou encore leurs résultats (leurs lacunes en matière de produit, de marketing ou de présentation), ne requièrent pas forcément un apprentissage automatique massif, ni même la création d'un moteur d'IA ou d'une couche de calcul. Ce sont d'ailleurs probablement les deux termes les plus mal utilisés.

Ben : Ce n'est pas l'avenir que tout le monde imagine. On croit souvent qu'on va demander à l'IA : « Comment puis-je… », je ne sais pas, « me parler naturellement ». Or, tous les chatbots que j'ai vus sont absolument catastrophiques. Ils ne sont pas intuitifs. Et tout le monde s'exclame : « On veut une expérience chatbot fantastique ! », mais l'objectif principal de l'IA devrait être de résoudre les problèmes des clients. Et oui, je pense qu'on en a beaucoup trop parlé. Vraiment beaucoup trop.

Allan : Oui, mais ça change rapidement. Je veux dire, je pense qu'on se dirige rapidement vers un point où le test de Turing sera validé. Et je pense que cela signifie que l'IA devrait remplacer 44 % des emplois en Australie au cours des 20 prochaines années.

Liam : C'est plutôt lié à la robotique et à l'apprentissage automatique…

Allan : En fait, non. Pas vraiment.

Liam : D'accord.

Allan : Ce ne sont pas les cols bleus, les cols blancs, pardon, ce ne sont pas les cols bleus qui seront les premiers touchés par le remplacement des emplois par l'IA, ce seront tous les cols blancs. Ce sera la banque, la finance en général et le secteur juridique.

Liam : Quoi, les comptables, vraiment ?

Allan : Oui, tout à fait. Et les développeurs de logiciels. Le développement logiciel, tel qu'il se pratique aujourd'hui, va évoluer rapidement. Nous travaillons beaucoup avec les services de chat, comme ceux utilisés dans les centres d'appels ou de contacts. Et je pense que vous avez raison. Il faut d'abord résoudre le problème du client, et je crois que c'est là que la plupart des entreprises accusent un retard : dans la mise en place de flux de travail détaillés et cohérents, indispensables à l'efficacité de l'IA. Et cela va prendre du temps, ne serait-ce que pour tout définir. Honnêtement, c'est un peu comme former son remplaçant. Les gens vont résister au changement. Mais oui, en filigrane, il y a aussi cette évolution vers une plus grande humanité de ces technologies. J'imagine qu'un jour, et ce sera de notre vivant, on décrochera le téléphone, on parlera à quelqu'un et on aura l'impression de parler à une vraie personne. Si cela ne résout pas le problème, c'est inutile. Donc oui, je suis entièrement d'accord.

Ben : L'exemple classique, c'est que je connais quelqu'un qui s'appelle Paris, et le chatbot lui demande : « Quel est votre nom ? » Il tape « Paris », et là le chatbot enchaîne : « Ah, vous voulez aller en France ? » Et lui : « Non, je m'appelle Paris. Vous venez de me poser la question. » Ils n'arrivent même pas à faire ça correctement, alors je suis très sceptique.

Allan : Il y a encore du chemin à parcourir.

Liam : Je pense que c'est plutôt un problème d'implémentation. Au niveau du contexte de ce qu'il capture, ou autre.

Ben : Ah, peut-être. Peut-être…

Liam : Si on prend Alexa et Google Home, je pense qu'il y a un élément lié à leur intégration de chatbot, et aussi à certains aspects de leur apprentissage automatique en matière de traitement automatique du langage naturel. Ça a plutôt bien fonctionné, même si ce ne sont pas des solutions miracles.

Ben : Franchement, je n’ai encore jamais vu de chatbot qui m’impressionne. Et pourtant, je les ai tous essayés.