Kablamo lance une division dédiée à l'IA pour répondre à la demande des entreprises

Chaque système fourni par Kablamo repose fondamentalement sur les données et l'intelligence artificielle. Il ne s'agit pas d'un système « amélioré par l'IA », ni d'un système « doté d'un module d'IA ». Chaque système est conçu autour des données, de l'apprentissage automatique et de l'automatisation intelligente, de sa base jusqu'à son aboutissement. La pratique de l'IA que nous formalisons en 2025 n'est pas une nouvelle compétence. Elle est le fruit d'une décennie de travail, formalisée et orientée plus précisément, à mesure que les entreprises passent de l'expérimentation à la transformation.

Il convient de préciser ce que signifie concrètement « une décennie de travail sur l'IA », car cette affirmation est facile à formuler mais difficile à étayer.

Les antécédents

Prédiction des feux de brousse et aide à la décision. Face aux incendies de l'été noir de 2019/2020 qui ont mis à rude épreuve les technologies d'urgence existantes, Kablamo a conçu une plateforme cloud native capable d'ingérer d'énormes quantités de données géospatiales et de capteurs et de les transformer en décisions opérationnelles. Le système sous-jacent utilise Amazon SageMaker pour le calcul et l'apprentissage automatique, des modèles de réseaux bayésiens pour la prédiction via Phoenix RapidFire, et des pipelines de données automatisés via Athena et S3. Il a permis d'améliorer de 70 fois la résolution de modélisation pour le gouvernement de l'État de Victoria. Le service des incendies ruraux de Nouvelle-Galles du Sud a ensuite commandé Athena, une implémentation personnalisée développée sur cette plateforme, afin de transformer radicalement la manière dont les informations relatives aux incidents sont collectées, validées et utilisées pour la prise de décision. Unique en Australie, cette solution a remporté le prix AWS Global Public Sector Partners Award 2021 de la solution d'IA et d'apprentissage automatique la plus innovante.

Plateformes de données à l'échelle du pétaoctet. Pour un grand groupe d'infrastructures, Kablamo a conçu et déployé un lac de données AWS capable d'ingérer des pétaoctets de données provenant de milliers de flux en temps réel. La plateforme utilise AWS Textract pour extraire le texte et les données de plus de soixante-dix ans de documentation, des charges de travail sans serveur pilotées par les événements pour le traitement, ainsi qu'une interface utilisateur et un catalogue de données personnalisés pour en faciliter l'utilisation. Il ne s'agissait pas d'un simple tableau de bord greffé sur une base de données existante, mais d'un système intelligent entièrement repensé pour générer de nouvelles sources de revenus à partir de données auparavant inaccessibles.

Exploitation intelligente des archives médias. CoDA, développé pour ABC, a consolidé 91 ans de contenu audiovisuel provenant de cinq systèmes existants au sein d'une plateforme unique et interrogeable. Il a réduit le temps de récupération des archives de plusieurs semaines à quelques millisecondes, a géré plus de six téraoctets de contenu audio, vidéo et image, et est en production continue depuis plus de sept ans. Initialement basé sur Elasticsearch avec un backend Go et S3 comme couche API, le système utilise désormais Google Gemini pour optimiser la recherche et l'analyse du contenu dans l'ensemble des archives. CoDA est un exemple concret de système conçu pour l'intelligence artificielle dès sa création et qui a continué d'évoluer au rythme des progrès de l'IA.

Transcription automatisée pour le secteur public. Pour une agence gouvernementale, Kablamo a développé DAME, une plateforme de transcription automatisée pour les données d'entretiens d'enquête. Cette solution a permis de réduire la charge de travail administrative de 50 % ou plus, tout en garantissant la sécurité et les contrôles d'accès nécessaires au traitement des documents d'enquête sensibles.

Intelligence artificielle vocale pour les enfants atteints de paralysie cérébrale. Ma Bibliothèque vocale, développée en collaboration avec la Cerebral Palsy Alliance, est une plateforme inédite au monde permettant de collecter des données vocales dysarthriques afin de développer des technologies d'assistance. Entièrement sans serveur, économique et conçue pour traiter les enregistrements vocaux sensibles d'enfants avec une sécurité des données rigoureuse, cette IA est mise au service de ceux qui en ont le plus besoin.

Plateformes financières intelligentes. Pour une grande banque australienne, Kablamo a mis en place une plateforme fintech basée sur la recherche (plus de 500 entretiens utilisateurs), une plateforme de données intelligente avec capacités d'apprentissage automatique et la première charge de travail AWS en production de la banque. Du lancement à la finalisation du projet pilote en douze mois.

Gestion des actifs numériques. La plateforme DAM de Kablamo a été conçue comme un système modulaire basé sur le cloud, destiné au streaming, à la diffusion, aux entreprises et aux forces de l'ordre. Il ne s'agit pas d'un produit sous licence auquel on a ajouté des fonctionnalités. C'est un système pensé autour des données et de leur circulation.

Chacun de ces projets était, pour reprendre notre vocabulaire actuel, une entreprise axée sur l'IA plutôt qu'une entreprise utilisant l'IA. L'intelligence n'était pas une fonctionnalité ajoutée à un système existant ; elle en était la raison d'être.

Qu'est-ce qui a changé ?

Les modèles ont évolué. Claude Opus 4.6 peut assurer un fonctionnement autonome pendant plus de quatorze heures. Gemini 3.1 Pro domine douze des dix-huit benchmarks suivis, avec un coût de deux dollars par million de jetons d'entrée. Le protocole MCP (Model Context Protocol) offre aux agents une méthode standardisée pour découvrir et utiliser des outils au sein des systèmes d'entreprise. Le coût de l'intelligence artificielle est désormais comparable à celui des matières premières.

Cela signifie que le travail que nous menons depuis dix ans, à savoir connecter les données aux consommateurs de manière performante, est désormais indispensable à toute entreprise. Les systèmes que nous concevons aujourd'hui s'appuient sur les mêmes principes architecturaux que CoDA et Firestory : modularité, approche API-first et conception évolutive. Mais ils bénéficient désormais de modèles de base qui rendent possibles des fonctionnalités qui relevaient de la science-fiction il y a cinq ans.

Sur quoi se concentre le cabinet ?

Systèmes agents qui orchestrent les outils et sources de données de l'entreprise. Nous les développons pour nos propres opérations, avec des agents couvrant la gestion de la relation client (CRM), les ressources, la gestion de projet, les opérations de contenu et la planification stratégique des comptes, le tout orchestré via MCP. Ces mêmes principes s'appliquent aux projets clients.

Systèmes de gestion des données et des connaissances qui rendent les données d'entreprise accessibles, consultables et exploitables. Pas des chatbots. Des systèmes dotés d'une gouvernance, d'une observabilité et de la rigueur d'ingénierie qu'exige la production.

Flux de travail d'ingénierie augmentés par l'IA : l'IA transforme non seulement ce qui est construit, mais aussi comment. Les fonctions d'assurance qualité sont intégrées en amont, dès la rédaction des spécifications, que les agents testent en continu. Les non-ingénieurs bénéficient d'un accès aux bases de code via l'IA. La compréhension des systèmes existants est une condition préalable à la transformation, et non une simple considération a posteriori.

Évaluation et surveillance des modèles afin que les systèmes d'IA restent précis malgré l'évolution des données, des exigences et des modèles sous-jacents.

Les partenariats

Cette formalisation s'accompagne de deux partenariats majeurs. Le partenariat de longue date de Kablamo avec AWS Advanced, soutenu par le Global Public Sector Award, demeure un pilier de notre offre cloud et d'IA. Notre nouveau partenariat avec Google Cloud, officialisé en mars 2026, étend nos capacités à l'infrastructure d'IA, de données et Kubernetes de GCP, notamment Vertex AI, BigQuery et Gemini.

La plupart de nos clients n'utilisent pas un seul cloud. La capacité à opérer sur les deux plateformes, avec l'expertise technique nécessaire pour prendre de véritables décisions architecturales plutôt que des décisions dictées par le fournisseur, constitue un avantage concurrentiel concret.

Pourquoi l'ingénierie et non le conseil ?

Les entreprises proposant des stratégies d'IA ne manquent pas. Le problème réside dans l'ingénierie : connecter les modèles aux données réelles, aux flux de travail réels et aux utilisateurs réels au sein d'organisations aux systèmes hérités, aux exigences réglementaires et à la complexité accumulée au fil d'une longue expérience.

C’est le domaine d’expertise de Kablamo depuis toujours. Chaque programme que nous avons mis en œuvre repose sur l’intelligence artificielle, et non sur un simple artifice. Notre expertise en IA officialise cette approche car la demande actuelle justifie une appellation spécifique, et parce que les organisations qui adopteront cette approche dans les dix-huit à vingt-quatre prochains mois bénéficieront d’avantages qui se cumuleront pendant des années.

Si vous souhaitez passer de l'expérimentation à la production, [contactez-nous].