Le leadership à l'ère de l'IA agentique : démêler le vrai du faux. Toronto, 29 avril.
Kablamo organise un dîner-débat intimiste, animé par des pairs, à destination des dirigeants du secteur technologique à Toronto, le 29 avril au Cibo Wine Bar, dans le quartier King West. Le nombre de places étant limité, pour participer, veuillez nous contacter via kablamo.com.au/contact.
Le leadership à l'ère de l'IA agentique : démêler le vrai du faux
Toronto. 29 avril 2026. Bar à vin Cibo, rue King Ouest.
Kablamo organise pour la première fois au Canada sa série de tables rondes sur l'IA. Il s'agit de la cinquième session d'une série qui se tient à Sydney et Melbourne depuis fin 2025, et la première hors d'Australie.
Le format est délibéré. Un petit groupe de dirigeants technologiques réunis autour d'un dîner. Pas de présentations. Pas de discours de vente. Une conversation franche, entre pairs, sur ce qui se passe réellement au sein de leurs organisations face à la transition vers l'IA agentive.
Allan Waddell, fondateur et co-PDG de Kablamo, participera à la table ronde. Fort d'une expérience de plusieurs années dans l'exploration des limites de l'IA et des solutions d'agents autonomes, il apportera son expertise pratique sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et les sujets rarement abordés en conférence.
Le nombre de places est volontairement limité. Contactez-nous pour rejoindre la table..
Quelles sessions précédentes ont été retracées
La série de tables rondes a déjà été organisée quatre fois en Australie. Les discussions se sont déroulées à huis clos, mais les tendances qui se dégagent méritent d'être partagées. Voici les enjeux auxquels sont confrontés les responsables technologiques de certaines des plus grandes entreprises australiennes début 2026.
Les personnes les mieux placées pour mener l'adoption sont les dernières à déménager.
Un constat est revenu régulièrement au fil des sessions : il existe une relation inverse entre le niveau d’expertise d’une personne et sa propension à utiliser l’IA dans ce domaine. Un développeur senior qui utilise Claude pour planifier ses vacances aura des exigences complètement différentes dès lors qu’il s’agira d’intégrer son code source.
« Les gens ne l’adoptent pas parce que cela profite à l’entreprise. Ils l’adoptent parce que cela leur est utile. Si vous ne parvenez pas à établir un lien personnel avec eux, il y a une résistance. »
Les organisations qui progressent ont cessé de vouloir imposer l'adoption par la direction. Elles conçoivent leurs solutions en privilégiant d'abord les bénéfices individuels.
Les validations assistées par l'IA constituent la nouvelle norme.
Une organisation a indiqué que les modifications assistées par l'IA représentent désormais 40 à 60 % du code écrit. Son service d'assurance qualité est passé d'une équipe complète à deux personnes. Le taux d'incidents en production est resté stable. La refonte d'une fonctionnalité, qui aurait nécessité deux mois, a été réalisée en trois jours.
La contrainte n'est plus d'écrire du nouveau code, mais de supprimer l'ancien, car l'IA ne peut pas encore appréhender suffisamment bien le contexte d'une base de code existante pour effectuer une refactorisation à grande échelle en toute sécurité. La réponse pratique a été architecturale : concevoir de nouvelles fonctionnalités sous forme de petits services indépendants sur lesquels l'IA peut raisonner, puis mettre progressivement hors service le code existant.
Seize agents et personne pour les gouverner
Un participant d'un grand fournisseur de services cloud utilisait seize agents d'IA personnels en parallèle de son travail quotidien. Un autre disposait d'un canal Slack dédié aux bots, isolé des canaux humains. Un troisième a soulevé les problèmes de sécurité : les agents peuvent interagir entre eux de manière à créer des fuites de données imprévues.
« Comment gouverner un tsunami d'agents qui explosent de l'intérieur ? »
Personne n'avait de réponse définitive. L'analogie qui revenait sans cesse était celle de l'informatique parallèle des années 1990. La prolifération des agents suit le même schéma, mais à une vitesse et avec des enjeux bien plus importants.
Le problème de la mesure que personne n'a résolu
La plupart des organisations se sont engagées à atteindre des objectifs d'efficacité en matière d'IA. Presque aucune ne dispose d'un point de référence pour les mesurer. La direction souhaite une amélioration de 50 %. Les équipes d'ingénierie déploient des outils. Mais lors de l'évaluation, personne ne peut démontrer le gain, car l'efficacité ainsi réalisée tend à créer une nouvelle demande plutôt qu'à réduire les coûts.
Un spécialiste de la transformation l'a dit sans détour : la fonction finance sera dix fois plus petite d'ici dix ans. Les directeurs financiers n'aiment pas entendre ça.
Certaines entreprises n'ont peut-être pas besoin d'exister.
Les moments les plus marquants sont survenus lorsque la conversation est passée de l'efficacité à la survie. Les compagnies ferroviaires ne sont pas devenues des compagnies aériennes. Les détaillants traditionnels n'ont pas créé de boutiques en ligne à succès. Un détaillant présent à la table a confirmé que ChatGPT figure désormais parmi ses principales sources de trafic. La tendance est claire.
Le désaccord dans la salle n'opposait pas l'optimisme au pessimisme, mais plutôt ceux qui pensent que la prise de conscience est suffisante et ceux qui pensent le contraire.
Pourquoi Toronto
Le marché canadien soulève des problématiques qui lui sont propres. Les grandes entreprises sont plus avancées dans l'adoption de ces technologies. Le marché intermédiaire est mal desservi. Le cadre réglementaire diffère. Mais la tension sous-jacente est la même partout : entre les organisations qui fondent leur stratégie sur l'intelligence artificielle comme compétence essentielle et celles qui la considèrent encore comme une activité secondaire.
La session de Toronto fait suite à Google Cloud Next et réunit des leaders qui travaillent à résoudre ces problèmes en temps réel.
Rejoignez la table
Le leadership à l'ère de l'IA agentique : démêler le vrai du faux
29 avril 2026
Cibo Wine Bar, 522, rue King Ouest, Toronto (Ontario)
Salle Milano
Il ne s'agit pas d'une conférence, mais d'un dîner entre pairs. Le nombre de places est limité et la disposition de la table est pensée pour favoriser des échanges francs et directs.
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La table ronde Kablamo sur l'IA est un forum privé et confidentiel destiné aux dirigeants du secteur technologique. Les sessions précédentes se sont tenues à Sydney et à Melbourne avec des directeurs techniques, des vice-présidents de l'ingénierie, des responsables de l'IA et des cadres de la transformation issus de grandes enseignes de distribution, de sociétés de services financiers, de plateformes immobilières, de fournisseurs de services cloud et d'investisseurs.