6 mai 2025

Découvrir les besoins en IA lorsque les utilisateurs ignorent leurs besoins.

Découvrir les besoins en IA lorsque les utilisateurs ignorent leurs besoins.

On ne peut pas demander ce que l'on ne comprend pas encore. Dans le domaine de la stratégie en IA, le fossé entre le possible et le perçu est immense. Le combler exige une vision, de la confiance et un langage commun.

Plus je m'investis dans la stratégie IA, plus une évidence, d'une simplicité trompeuse, me revient en mémoire : on ne peut pas demander ce qu'on ne comprend pas. Et dans le domaine de l'IA, ce fossé entre possibilité et perception est immense.

Ce n'est pas un échec. C'est la voie à suivre.

Les outils ne trouvent pas leur place : ce sont les histoires qui font mouche

Récemment, nous avons introduit une fonctionnalité conçue pour améliorer les performances des modèles grâce à des données de meilleure qualité. La valeur était là. Le potentiel était réel. Mais nous avons mis l'accent sur le comment plutôt que sur le pourquoi. Résultat ? Un décalage. Les utilisateurs ont vu un outil. Nous, nous avons vu une transformation.

La leçon : les gens s'intéressent aux histoires avant aux solutions. Avant de montrer à quelqu'un ce que l'IA peut faire pour lui, il faut l'aider à imaginer un monde différent : plus rapide, plus confiant, moins accablé par les tâches ennuyeuses.

Le problème de la découverte

Les méthodes de découverte traditionnelles supposent que les utilisateurs peuvent exprimer clairement leurs besoins. Entretiens utilisateurs, enquêtes, ateliers : toutes ces méthodes présupposent un niveau de connaissances en IA que la plupart des organisations n’ont tout simplement pas encore.

La meilleure approche est observatrice et prospective. Observez comment les gens travaillent. Repérez leurs moments de ralentissement, leurs copier-coller, leurs décisions qui semblent automatiques. Intégrez ensuite les possibilités de l’IA à ces situations, non pas comme des capacités abstraites, mais comme des scénarios concrets du type « et si cette tâche était prise en charge ? ».

Concevoir pour l’inconnu

Chez Kablamo, nos meilleurs projets d’IA ne commencent pas par des exigences, mais par une question : quelles conditions devraient être réunies pour que cette équipe travaille différemment ?

Cette question ouvre le champ des possibles avant même d’exiger des spécifications. Elle permet aux gens d’exprimer leurs souhaits sans savoir encore comment les formuler.

À partir de là, le travail devient collaboratif. Nous ne cherchons pas à extraire des exigences, mais à construire ensemble une compréhension partagée du champ des possibles.

Article initialement publié sur le blog de Kablamo.